Datasets públicos sobre el sistema de retiro y pensiones en México. Información estructurada, documentada y de libre acceso para investigadores, estudiantes, periodistas y cualquier persona interesada en el futuro del retiro en México.
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Datasets
CSV
Formato principal
INDEPAR DL
Licencia de Datos
Categorías
Los datasets se organizarán en las siguientes áreas temáticas:
Comisiones y costos
Comisiones históricas de AFOREs, comparativos y evolución.
Rendimientos
Rendimientos nominales y reales por AFORE y SIEFORE.
Recursos del SAR
Activos administrados, composición de cartera y flujos.
Demográficos
Cuentas individuales, trabajadores registrados y cobertura.
Datasets disponibles
INDEPAR-DATA-001 · Febrero 2026 · 2,932 registros · 18 variables · 10 AFOREs · 331 meses · INDEPAR DL
Panel mensual de cada AFORE desde diciembre de 1997 hasta junio de 2025: comisiones sobre saldo (desde 2008), cuentas individuales (registradas, asignadas, IMSS, ISSSTE), recursos administrados (RCV, ahorro voluntario, vivienda), flujos de entrada y salida, y traspasos entre AFOREs. Construido íntegramente a partir de los datos abiertos publicados por CONSAR en datos.gob.mx.
Sobre nuestros datos
- Fuentes primarias: Todos los datasets se construyen a partir de fuentes oficiales (CONSAR, INEGI, Banxico, FIAP).
- Formato abierto: CSV como formato principal, con codificación UTF-8.
- Documentación: Cada dataset incluye un diccionario de variables, metodología y fuentes.
- Licencia de Datos INDEPAR (INDEPAR DL): Cada dataset publicado en esta sección cuenta con la Licencia de Datos INDEPAR, otorgada por los 8 departamentos que conforman el proceso de certificación del Sello INDEPAR, tras verificar el cumplimiento de los estándares aplicados a datos.
- Datos verificados, no preprocesados: Los datasets aquí publicados han sido verificados en su exactitud y correspondencia con las fuentes primarias. Sin embargo, no se entregan limpios ni transformados. Es responsabilidad del usuario realizar la limpieza, transformación y uso adecuado de los datos según sus necesidades de análisis.
- Actualización: La frecuencia de actualización se indica en cada dataset.